Innovative Python-Projekte im Fokus
Von digitalen Plattformen bis zu Data Science-Lösungen – wir realisieren Python-Projekte mit messbaren Ergebnissen.
Projektbeispiele & Case Studies
Datengetriebene Logistikoptimierung
Für einen internationalen Logistiker entwickelte Opal Quest ein Python-System, das Lieferketten analysiert und Lieferzeiten um 18 % reduzierte.
- Automatisierte Datenintegration aus 7 Systemen
- Cloud-Deployment für höchste Skalierbarkeit
- Einsparung von 150 Arbeitsstunden/Monat
KI-basierte Empfehlungsplattform
Für einen E-Commerce-Kunden wurde eine KI-Lösung zur personalisierten Produktempfehlung entwickelt, die den Umsatz pro Nutzer um 35 % steigerte.
- Machine Learning Modelle auf Basis von Pandas
- Echtzeit-Auswertung und API-Anbindung
- Subtile Integration in bestehende Shop-Systeme
Automatisiertes Reporting System
Für ein Finanzunternehmen wurde ein Python-basiertes Reporting-Tool entwickelt, das Berichte tagesaktuell generiert und Fehlerquellen minimiert.
- Automatischer Datenimport aus Excel und CRM
- Sofortige Datenvisualisierung im Web-Frontend
- 100 % weniger manuelle Eingaben
Stimmen unserer Auftraggeber
„Die Projektabwicklung durch Opal Quest war mustergültig – strukturiert, pünktlich und technisch auf höchstem Niveau.“
Dr. Eva Martin, Innsbruck„Opal Quest hat unser Team bei der Entwicklung unterstützt und mit frischen Ideen überzeugt.“
Philipp Lehner, Salzburg